局域网即可快速部署和落地，解决校园疫情防控燃眉之急

口罩识别：不戴口罩识别报警

人脸识别：体温过i高报警绑定人员信息

测温统计：查询、统计测温数据

报表导出：导出报表

智能快速体温检测系统基于AI图形识别技术和红外热成像技术，具有部署简单、筛选快速、非接触式巡查的优势，可快速查出体温不在正常范围的人员，以减少疫情在公共场所的的传播，更减少工作人员被传i染的风险。

 在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行定位。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——开发者们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。

红外热成像仪测量体温的原理与精度限制

      红外成像仪是一种能够利用红外波进行成像的装置。由于红外波与光波波长差别很大，有很多不同的特性，红外热成像仪能够实现许多有用的特性，在工业监测、火灾救援、公共安全和军事等领域发挥着重要的应用。

用红外热成像仪拍摄的人头部像.

      常用的红外热成像仪是通过对 9~14 μm 波段的电磁波来进行成像和探测实现的。根据黑体辐射原理，任何物体都在向外辐射电磁波，温度越高，辐射的电磁波波长越短。太阳的温度很高(高达5700 K左右)，所以太阳辐射的电磁波峰在500 nm左右。而对于常温(27℃)的物体，其辐射峰值约在10 μm左右，并且辐射功率与温度正相关。