人体测温热像仪系统组成

人体测温热像仪（黑体）方案

推荐场景：医院、学校、公i安、政府、企业园区、机场、火车站、客运站、地铁站等安检入口临时布控、利旧改造

系统组成：系统由前端人体测温系统和后端视频存储服务器或管理软件组成。

前端人体测温系统包括人体测温热像仪和高1精度人体测温黑体；

后端包括智能视频存储服务器（I系列NVR）或者现场电脑安装4200客户端管理软件。

系统拓扑图如下：

图3 人体测温单点布控方案系统拓扑图

系统功能：通过热成像摄像机（非接触式方式），初步对进入测温范围的人员进行人体温度检测。如发现温度异常个体，热成像摄像机触发声光报i警（外接声光报警），提醒现场工作人员进一步处置。

系统优势：

智能补偿：可根据环境参数自动补偿测温结果，保障测温精度与筛检率；

人脸检测测温：可有效排除非测温目标干扰；

人证合一：可快速锁定体温异常目标的身份，提高事前预警、事中处理、事后追溯的工作效率

方案清单：人体测温套装(含黑体) + 两个三角架 + 电脑 + iVMS-4200客户端

针对现有体温检测系统所存在的局限性，热成像体温检测设备，百度AI多人体温快速检测解决方案落地应用。 基于AI图像识别技术和红外热成像技术，以非接触、无感知的方式，可靠、高i效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题。

智能体温检测系统技术架构

智能体温检测系统通过对数据分析可实现人员进出统计、人员身份分析、异常人员预警以及大数据看板展示等功能。针对疫情严重的场景，可实现人体高温预警、未佩戴口罩预警、陌生来访人员预警和关注人员预警等管控手段。在原理上，以软件园区为例，智能体温检测系统架构包含采集层、数据层、服务层及应用层，其中，采集层包括用于人脸检测及温度、戴口罩等异常分析的前端设备，以及用于人员信息登记的人证核验设备或小程序，为后台的人员身份识别提供数据基础。

数据层：包括前端人脸检测设备上传的实时动态数据和信息采集软件上传的人员信息。

服务层：数据中心接收到前端的数据后，基于前期人证核验一体机采集的数据，通过调用人脸对比引擎可以实现人脸身份的识别。

应用层：通过对视频的智能化分析实现人脸抓拍和对比分析等应用。

智能体温监测系统工作原理

 智能体温监测系统针对受控人群配备穿戴式蓝牙体温计，通过手机app将目标人群的个人信息、体温数据等实时上传至云服务器，支持管理者手机端、PC端查看，大屏展示，体温异常自动报警，做到自动实时监控。极大地降低了防疫人员的工作量，并提高对异常情况的响应速度。特别适用于居家办公、外出办公以及办公场所分散的情况，实现人员体温的实时管控。

      目前随着全球一体化和区域问交流的日益频繁，传 i染病防控形势依然严峻，如何利用红外技术，在有限的人力物力下，快速、准确、高i效和安全的在人群中筛检出疑似患者，达到预防和控制传 i染病传播的目的，这是各国公共卫生工作者研究的课题。

     《快速筛检发热性疾病的新方法：红外体温检测技术》从红外辐射的基本理论到红外技术的应用，从红外热成像体温监测系统的结构与原理到使用与维护，从影响测温精度相关因素到应用效果评价等不同角度进行了详尽的论述，给读者在红外技术应用中提供指导与参考。

       红外热成像智能体温检测系统这款测温系统，红外热成像测温仪，集光电子技术、热成像技术、图像处理技术和控制技术于一体，具有探测范围广、速度快、测温灵敏度高i等特点，温度分辨率可达到0.05℃。被测目标只需在红外探测镜头8米内经过，仪器1秒内即可实时识别和显示被测对象的人脸图像和红外热图像，天门热成像体温检测，并自动跟踪锁定人体体表过高i温度，红外热成像体温检测，可有效防止操作人员与被测对象之间的交叉感i染。一旦发现疑似发热患者，仪器会自动储存疑似发热患者的人脸图像和红外热像，并立即报警。

       该系统使用人脸检测关键点定位（精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的150个关键点）及图像红外温度点阵温度分析算法，可以在一定面积范围内批量对多人同时进行体温筛查。实时监测多人i流场景动态，对体温超出一定阈值的人员，系统予以告警，帮助工作人员迅速查出温度疑似人员，采取有效措施。

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